ContentCheck

Obtention :

Budget : 711123 €

ANR

Techniques de gestion de contenus pour la vérification des faits: modèles, algorithmes et outils. Le fact-checking est la tâche consistant à valider l'exactitude d'affirmations, en général avant une publication. Le fact-checking moderne fait face à une triple révolution en termes d'échelle, de complexité, de visibilité : l'expression se libère et se dissémine à travers le Web et les réseaux sociaux, et la vérification des affirmations faites demande des moyens importants et des recherches dans des sources de données multiples et hétérogènes. Enfin, le grand public est très demandeur de vérification de la grande quantité d'information qu'il reçoit chaque jour. Notre projet regroupe des laboratoires ayant une expertise en gestion de données, en traitement automatique des langues, en raisonnement automatique et en fouille de données, ainsi qu'une équipe de journalistes dédiée au fact-checking, dans un des journaux français les plus importants. Nous travaillerons à la mise en œuvre du fact-checking en tant que problème de gestion de données, le dotant de fondations solides grâce à notre connaissances de la littérature proche de ce domaine et à la proposition de nouveaux modèles. Nous concevrons et déploierons des algorithmes innovants pour le fact-checking automatique, et les validerons en interaction avec les journalistes.