L’équipe SEME (sémantique et extraction d’information) s’intéresse aux problématiques d’accès au sens contenu dans les productions langagières, dans un objectif d’analyse, de compréhension, de modélisation, ou de production. Nous appliquons nos recherches à la modalité écrite, sans restriction sur le support d’origine (texte produit au format électronique, ou provenant d’une transcription de la parole, ou encore d’une reconnaissance optique) et travaillons sur des productions en domaine ouvert ou de spécialité tel que le domaine médical. Nous utilisons des approches aussi bien linguistiques que relevant d’un apprentissage statistique ou neuronal. Précisément sur ce dernier type d’approche, nous nous intéressons au coût environnemental qu’elles génèrent en traitement automatique des langues, tant lors de leur production que lors de leur utilisation.
L’équipe se compose de 10 membres permanents (chercheurs CNRS, enseignants-chercheurs à l’Université Paris-Saclay, à l’ENSIIE, et à l’Université Sorbonne Paris-Nord), 14 doctorants, et 3 post-doctorants ou CDD. Nous entretenons des liens avec les industriels (thèses en contrat CIFRE, projets de recherche) et organisons régulièrement des manifestations scientifiques (conférence TALN, ateliers et workshops scientifiques, etc.).
Jean-Luc Gauvain, Abdel Messaoudi, Holger Schwenk. Language Recognition Using Phone Lattices. International Conference on Speech and Language Processing, Oct 2004, Jeju, South Korea. pp.1283–1286. ⟨hal-01434492⟩
Luc Pommeret, Thomas Gerald, Sophie Rosset, Patrick Paroubek, Christophe Servan, et al.. Les propositions atomiques : un pont entre approches neuronales et symboliques Interprétabilité par construction. Journée interprétabilité, GDR TALTraitement Automatique des langues, Mar 2026, Jussieu, Paris, France. ⟨hal-05575718⟩
Luc Pommeret, Thomas Gerald, Patrick Paroubek, Sahar Ghannay, Christophe Servan, et al.. LLM-based Atomic Propositions Help Weak Extractors: Evaluation of a Propositioner for Triplet Extraction. KG-LLM@LREC – Knowledge Graphs and Large Language Models, ELRA, May 2026, Palma De Majorque, Spain. ⟨hal-05572941⟩
Jean-Luc Gauvain, Gilles Adda, Lori Lamel, Fabrice Lefèvre, Holger Schwenk. Transcription de la parole conversationnelle. Revue TALTraitement Automatique des langues : traitement automatique des langues, 2005, 45 (3). ⟨hal-01434260⟩
Jean-Luc Gauvain, Gilles Adda, Martine Adda-Decker, Alexandre Allauzen, Veronique Gendner, et al.. Where are we in transcribing French broadcast news?. Eurospeech, Sep 2005, Lisbonne, Portugal. pp.1665-1668, ⟨10.21437/Interspeech.2005-544⟩. ⟨hal-01434245⟩
Hélène Bonneau-Maynard, Alexandre Allauzen, Daniel Déchelotte, Holger Schwenk. Combining Morphosyntactic Enriched Representation with n-best Reranking in Statistical Translation. HLT/NACL workshop on Syntax and Structure in Statistical Translation, Apr 2007, Rochester, United States. pp.65-71. ⟨hal-01434104⟩
Sophie Rosset, Delphine Tribout, Lori Lamel. Multi-level information and automatic dialog act detection in human-human spoken dialogs. Speech Communication, 2008, 50 (1), pp.1-13. ⟨10.1016/j.specom.2007.05.007⟩. ⟨halshs-00746318⟩
Nicolas Boizard, Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Duarte M. Alves, André F T Martins, Ayoub Hammal, et al.. EuroBERT: Scaling Multilingual Encoders for European Languages. COLM 2025 – Second Conference on Language Modeling, Oct 2025, Montreal, Canada. pp.1-28. ⟨hal-05226285⟩
Pierre Lepagnol. Petits modèles génératifs en contexte industriel : Adaptation par prompting avec peu de données. Intelligence artificielle [cs.AIArtificial Intelligence]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG011⟩. ⟨tel-05572429⟩
Ayoub Hammal, Pierre Zweigenbaum, Caio Corro. KAD: A Framework for Proxy-based TestDéfinition courte Lorem ipsum-time Alignment with Knapsack Approximation Deferral. EACL 2026 – 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Mar 2026, Rabat, Morocco. pp.3854-3872, ⟨10.18653/v1/2026.eacl-long.179⟩. ⟨hal-05571208⟩
Karin Dassas, Cyrille Bonamy, Bruno Bzeznik, Emmanuelle Frenoux, Gaël Guennebaud, et al.. Estimer l’impact carbone des activités numériques d’une unité de recherche. CNRS (EcoInfo). 2026. ⟨hal-05568070⟩
Clément Morand, Jacques Combaz, Aurélie Névéol, Anne-Laure Ligozat. When rebound effect is not a side effect: analyzing sociotechnical contexts of digital technologies. 2026. ⟨hal-05566029⟩
Natalia Grabar, Cyril Grouin. Year 2021: COVID-19, Information Extraction and BERTization among the Hottest Topics in Medical Natural Language Processing. IMIA Yearbook of Medical Informatics, 2022, 31 (01), pp.254-260. ⟨10.1055/s-0042-1742547⟩. ⟨hal-03931852⟩
Pierre Lepagnol, Sahar Ghannay, Thomas Gerald, Christophe Servan, Sophie Rosset. Format Matters: A Critical Evaluation of Output Formats for Prompting LLMs in SLU and NER. The Fifteenth biennial Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026), May 2026, Palma de Majorque, Spain. ⟨hal-05546569⟩
Clémentine Bleuze, Fanny Ducel, Maxime Amblard, Karën Fort. COCOA: Creation and Exploratory Investigation of a Corpus of Claims from NLP Articles. LREC 2026 – International Conference on Language Resources and Evaluation, ELRA Language Resources Association, May 2026, Palma de Mallorca, Spain. ⟨hal-05547842⟩
Mathilde Aguiar, Pierre Zweigenbaum, Nona Naderi. Assessing the Difficulty of Inference Types in Natural Language Inference for Clinical Trials. 2026. ⟨hal-05533706v2⟩
Juan Manuel Coria, Hervé Bredin, Sahar Ghannay, Sophie Rosset, Khaled Zaouk, et al.. Diart: A Python Library for Real-Time Speaker Diarization. Journal of Open Source Software, 2024, 9 (99), pp.5266. ⟨10.21105/joss.05266⟩. ⟨hal-05530961⟩
Clémentine Bleuze, Karën Fort, Vincent P. Martin, Aurélie Névéol. Grands modèles de langue pour la détection de pathologies psychiatriques : promesses, réalité, et enjeux. Journée d’étude “LLM@hopital”, ATALA, Mar 2026, Paris, France. ⟨hal-05532823⟩
Fanny Ducel, Aurélie Névéol, Vidit Khazanchi, Loïc Leclere, Arthur Pedrini, et al.. Code-switching as a Bias Indicator in LLMs: “The consequences are not the same para nosotros”. LREC 2026 – 15th biennial Language Resources and Evaluation Conference, May 2026, Palma De Mallorca, Spain. ⟨hal-05529786⟩
Oralie Cattan, Christophe Servan, Sophie Rosset. On the Usability of Transformers-based models for a French Question-Answering task. Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe (CIRCLE) 2022, Jul 2022, Samatan, France. ⟨hal-03701740⟩
Léa Pacini, Jérôme Dupire, Isabelle Barbet, Olivier Pons, Camille Guinaudeau, et al.. Textbook’s accessibility for children with dyspraxia and visual disability. 17th International Conference of the Association for the Advancement of Assistive Technology in Europe, AAATE 2023, Association for the Advancement of Assistive Technology in Europe, Aug 2023, Paris, France. ⟨hal-04410340⟩
Fanny Ducel. How to define, understand and evaluate stereotypical biases in language models?. Séminaire du groupe de travail Intelligence Artificielle Sûre, Intelligible et Vérifiable (IASIV), Mar 2025, Palaiseau, France. ⟨hal-05467784⟩
Gustave Cortal. Natural language processing for subjectivity analysis in personal narratives. Computation and Language [cs.CL]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG003⟩. ⟨tel-05501345⟩