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  • Thèse

    Romain Egele. Optimization of Learning Workflows at Large Scale on High-Performance Computing Systems. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG025⟩. ⟨tel-04636586⟩

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  • Thèse

    Emmanuel Menier. Deep Learning for Reduced Order Modeling. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG004⟩. ⟨tel-04616516⟩

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  • Communication dans un congrès

    Jean-Baptiste Malagnoux, Matthieu Kowalski. From Convolutional Sparse Coding To *-NMF Factorization of Time-Frequency Coefficients. ICASSP 2024 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2024, Séoul, South Korea. pp.5530-5534, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10447466⟩. ⟨hal-04608586⟩

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  • Communication dans un congrès

    Paulo Henrique Couto, Quang Phuoc Ho, Nageeta Kumari, Benedictus Kent Rachmat, Thanh Gia Hieu Khuong, et al.. RelevAI-Reviewer: A Benchmark on AI Reviewers for Survey Paper Relevance. CAp 2024 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04608255⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Manon Verbockhaven, Sylvain Chevallier, Guillaume Charpiat. Growing Tiny Networks: Spotting Expressivity Bottlenecks and Fixing Them Optimally. 2024. ⟨hal-04591472⟩

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  • Thèse

    Matthieu Nastorg. Scalable GNN Solutions for CFD Simulations. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG020⟩. ⟨tel-04590477⟩

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  • Thèse

    Jonathan Raiman. DeepType : Natural Language Understanding by Abstraction. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG016⟩. ⟨tel-04588554⟩

    AO, GALaC

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  • Article dans une revue

    Céline Loot, Gael A Millot, Egill Richard, Eloi Littner, Claire Vit, et al.. Integron cassettes commonly integrate into bacterial genomes via widespread non-classical attG sites. Nature Microbiology, 2024, 9 (1), pp.228-240. ⟨10.1038/s41564-023-01548-y⟩. ⟨pasteur-04384854⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mathurin Videau, Nickolai Knizev, Alessandro Leite, Marc Schoenauer, Olivier Teytaud. Interactive Latent Diffusion Model. GECCO 2023 - Genetic and Evolutionary Computation Conference, ACM SIGEVO, Jul 2023, Lisbon, Portugal. pp.586-596, ⟨10.1145/3583131.3590471⟩. ⟨hal-04570089⟩

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  • Communication dans un congrès

    Alessandro Leite, Marc Schoenauer. Memetic Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression. 26th EuroGP - Part of EvoStar 2023, Species Society, Apr 2023, Brno, Czech Republic. pp.198-212, ⟨10.1007/978-3-031-29573-7_13⟩. ⟨hal-04563511⟩

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  • HDR

    Paola Tubaro. Décrypter la société des plateformes : Organisations, marchés et réseaux dans l'économie numérique. Sociology. Institut d'Etudes Politiques de Paris, 2019. ⟨tel-04547405⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Pierre Barbault, Matthieu Kowalski, Charles Soussen. LEMUR: Latent EM Unsupervised Regression for Sparse Inverse Problems. 2024. ⟨hal-04542061⟩

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