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Articles 1 à 12 sur 310 au total

  • Pré-publication, Document de travail

    Matthieu Nastorg, Michele-Alessandro Bucci, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Guillaume Charpiat, et al.. An Implicit GNN Solver for Poisson-like problems. 2023. ⟨hal-03970501⟩

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    Année de publication 2023

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  • Thèse

    Marion Ullmo. Emulation and prediction of cosmic web simulations through deep learning. Cosmology and Extra-Galactic Astrophysics [astro-ph.CO]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASP012⟩. ⟨tel-03663099⟩

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    Année de publication 2022

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  • Rapport

    Dominique Laurent, Nicolas Spyratos. Consistent Query Answering without Repairs in Tables with Nulls and Functional Dependencies. CY Cergy Paris Université - Laboratoire ETIS. 2023. ⟨hal-03931310⟩

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    Année de publication 2023

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  • Pré-publication, Document de travail

    Loris Felardos, Jérôme Hénin, Guillaume Charpiat. Designing losses for data-free training of normalizing flows on Boltzmann distributions. 2023. ⟨hal-03936982⟩

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    Année de publication 2023

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  • Communication dans un congrès

    Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, David Danan, Marc Schoenauer. Multi-Fidelity Transfer Learning for accurate data-based PDE approximation. Machine Learning and the Physical Sciences workshop, NeurIPS 2022, Nov 2022, New Orleans, United States. ⟨hal-03878200v2⟩

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    Année de publication 2022

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  • Article dans une revue

    Sarah Hartley, Guillaume Bao, Marine Zagdoun, Sylvain Chevallier, Frédéric Lofaso, et al.. Noninvasive Vagus Nerve Stimulation: A New Therapeutic Approach for Pharmacoresistant Restless Legs Syndrome. Neuromodulation, 2022, ⟨10.1016/j.neurom.2022.10.046⟩. ⟨hal-03921967⟩

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    Année de publication 2022

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  • Communication dans un congrès

    Mathurin Videau, Alessandro Leite, Olivier Teytaud, Marc Schoenauer. Multi-Objective Genetic Programming for Explainable Reinforcement Learning. Proc. EuroGP 2022, Apr 2022, Madrid, France. pp.278-293, ⟨10.1007/978-3-031-02056-8_18⟩. ⟨hal-03886307⟩

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    Année de publication 2022

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  • Pré-publication, Document de travail

    Shuyu Dong, Kento Uemura, Akito Fujii, Shuang Chang, Yusuke Koyanagi, et al.. High-Dimensional Causal Discovery: Learning from Inverse Covariance via Independence-based Decomposition. 2022. ⟨hal-03885791⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Cyril Furtlehner. Free Dynamics of Feature Learning Processes. 2022. ⟨hal-03878500⟩

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    Année de publication 2022

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  • Communication dans un congrès

    Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, David Danan, Marc Schoenauer. Multi-Fidelity Transfer Learning for accurate database PDE approximation. NeurIPS 2022 - workshop Machine Learning and the Physical Sciences., Dec 2022, New Orleans, United States. ⟨hal-03867135v2⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Jérémy Guez, Guillaume Achaz, François Bienvenu, Jean Cury, Bruno Toupance, et al.. Cultural transmission of reproductive success impacts genomic diversity, coalescent tree topologies and demographic inferences. 2022. ⟨hal-03875721⟩

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  • Communication dans un congrès

    Onofrio Semeraro, Remy Hosseinkhan Boucher, Amine Saibi, Michele Alessandro Bucci, Lionel Mathelin. Optimal control for shear flows using Reinforcement Learning. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03854596⟩

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    Année de publication 2022