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  • Poster de conférence

    Cyriaque Rousselot, Olivier Allais, Philippe Caillou, Julia Mink, Florian Yger. Assessing the Impact of Pesticide Exposure on Population Health Using Large-Scale Data Integration and Modelling. E4H Annual Forum, Nov 2024, Palaiseau (Ecole Polytechnique), France. ⟨hal-04991195⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Stéphane Rivaud, Louis Fournier, Thomas Pumir, Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, et al.. PETRA: Parallel End-to-end Training with Reversible Architectures. 2024. ⟨hal-04594647v1⟩

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  • Article dans une revue

    Vincenzo Maria Schimmenti, Giuseppe Petrillo, Alberto Rosso, François P. Landes. Assessing the Predictive Power of GPS‐Based Ground Deformation Data for Aftershock Forecasting. Seismological Research Letters, 2024, 95 (6), pp.3243-3249. ⟨10.1785/0220240008⟩. ⟨hal-04986097⟩

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  • Thèse

    Maria Sayu Yamamoto. Addressing the Large Variability of EEG Data with Riemannian Geometry : Toward Designing Reliable Brain-Computer Interfaces. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG098⟩. ⟨tel-04967163⟩

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  • Communication dans un congrès

    Eva Boguslawski, Alessandro Leite, Matthieu Dussartre, Benjamin Donnot, Marc Schoenauer. Emulation of Zonal Controllers for the Power System Transport Problem. RJCIA - PFIA 2024 - 23èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. ⟨hal-04942704⟩

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  • Thèse

    Thibault Monsel. Deep Learning for Partially Observed Dynamical Systems. Discrete Mathematics [cs.DM]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG113⟩. ⟨tel-04952358⟩

    AO, DATAFLOT

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  • Article dans une revue

    Thibault de Surrel, Sylvain Chevallier, Fabien Lotte, Florian Yger. Geometry-Aware visualization of high dimensional Symmetric Positive Definite matrices. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2025. ⟨hal-04942016v2⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Mouadh Yagoubi, Milad Leyli-Abadi, David Danan, Jean-Patrick Brunet, Jocelyn Ahmed Mazari, et al.. ML4PhySim : Machine Learning for Physical Simulations Challenge (The airfoil design). 2024. ⟨hal-04944072⟩

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  • Article dans une revue

    Dominique Laurent, Nicolas Spyratos. Consistent query answering in multi-relation databases. Information and Computation, 2025, 303, pp.105279. ⟨10.1016/j.ic.2025.105279⟩. ⟨hal-04938667⟩

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  • Communication dans un congrès

    Sylvain Chevallier, Yann Thanwerdas. Stratified Riemannian geometry for frugal learning with brain signals. Geometric Science of Information, Franck Nielsen; Frédéric Barbaresco, Aug 2023, Saint-Malo, France. ⟨hal-04935637⟩

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  • Thèse

    Apolline Mellot. Machine learning and domain adaptation for enhancing the measure of brain health with MEG and EEG signals. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG068⟩. ⟨tel-04906458⟩

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  • Communication dans un congrès

    Eva Boguslawski, Alessandro Leite, Benjamin Donnot, Matthieu Dussartre, Marc Schoenauer. Emulation of Zonal Controllers for the Power System Transport Problem. ML4SPS 2024 - Machine Learning for Sustainable Power Systems ECML 2024 Workshop, European Conference of Machine Learning, Sep 2024, Vilnius, Lithuania. ⟨hal-04924271⟩

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