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  • Poster de conférence

    Marie-Constance Corsi, Pierpaolo Sorrentino, Denis P Schwartz, Nathalie George, Leonardo L. Gollo, et al.. Neuronal avalanches as potential features for Brain-Computer Interfaces. Organization of Human Brain Mapping. OHBM 2024 - Organization for Human Brain Mapping, Jun 2024, Seoul, South Korea. Abstract Book 6: OHBM 2024 Annual Meeting https://doi.org/10.52294/001c.120596, 4 (1), 2024. ⟨hal-04701010⟩

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  • Communication dans un congrès

    Dylan Sechet, Francesca Bugiotti, Matthieu Kowalski, Edouard D’hérouville, Filip Langiewicz. A Hierarchical Deep Learning Approach for Minority Instrument Detection. DAFx 2024 - International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2024, Guildford, Surrey, United Kingdom. ⟨hal-04682323⟩

    AO, LaHDAK

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  • Communication dans un congrès

    Marie-Constance Corsi, Sylvain Chevallier, Fabrizio de Vico Fallani, Florian Yger. Empirical evaluation on multiple BCI datasets of the functional connectivity ensemble (FUCONE) method. 10th International Brain-Computer Interface Meeting, BCI Society, Jun 2023, Bruxelles, Belgium. ⟨10.3217/978-3-85125-962-9-24⟩. ⟨hal-04677809⟩

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  • Communication dans un congrès

    Sylvain Chevallier, Quentin Barthélemy, Raphaëlle Bertrand-Lalo, Pierre Clisson. Early stopping strategies for P300 speller with Bayesian accumulation of Riemannian probabilities. BCI 2023 - 10th International Brain-Computer Interface Meeting, BCI Society, Jun 2023, Bruxelles, Belgium. ⟨10.3217/978-3-85125-962-9-155⟩. ⟨hal-04677800⟩

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  • Article dans une revue

    Bruna Junqueira, Bruno Aristimunha, Sylvain Chevallier, Raphael de Camargo. A systematic evaluation of Euclidean alignment with deep learning for EEG decoding. Journal of Neural Engineering, 2024, 21 (3), pp.036038. ⟨10.1088/1741-2552/ad4f18⟩. ⟨hal-04677699⟩

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  • Communication dans un congrès

    Sarah Hartley, Guillaume Bao, Marine Zagdoun, Sylvain Chevallier, Didier Lajoie, et al.. Un traitement innovant pour le syndrome des jambes sans repos pharmaco-résistant : la stimulation non invasive du nerf vague. Congrès du Sommeil 2021, Nov 2021, Lille, France. ⟨10.1016/j.msom.2022.01.017⟩. ⟨hal-04677589⟩

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  • Communication dans un congrès

    Xiaoxi Wei, A. Aldo Faisal, Moritz Grosse-Wentrup, Sylvain Chevallier, Vinay Jayaram, et al.. 2021 BEETL Competition: Advancing Transfer Learning for Subject Independence & Heterogenous EEG Data Sets. NeurIPS, Nov 2022, Nouvelle Orleans, United States. https://proceedings.mlr.press/v176/wei22a.html. ⟨hal-04677636⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Isabelle Hoxha, Sylvain Chevallier, Arnaud Delorme, Michel-Ange Amorim. EEG anticipatory activity depends on sensory modality. 2024. ⟨hal-04677650⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Bruno Aristimunha, Raphael de Camargo, Walter Pinaya, Sylvain Chevallier, Alexandre Gramfort, et al.. Evaluating the structure of cognitive tasks with transfer learning. 2024. ⟨hal-04677674⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Mariia Zameshina, Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer, Laurent Najman, et al.. Agnostic latent diversity enhancement in generative modeling. 2024. ⟨hal-04661473⟩

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  • Thèse

    Romain Egele. Optimization of Learning Workflows at Large Scale on High-Performance Computing Systems. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG025⟩. ⟨tel-04636586⟩

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  • Thèse

    Emmanuel Menier. Deep Learning for Reduced Order Modeling. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG004⟩. ⟨tel-04616516⟩

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