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LaHDAK : 1 à 12 sur 357 au total

  • Communication dans un congrès

    Jonathan Colin, Silviu Maniu. Optimizing Diverse Information Exposure in Social Graphs. BigData 2024 - IEEE International Conference on Big Data, Dec 2024, Washington, United States. pp.519-528, ⟨10.1109/BigData62323.2024.10825032⟩. ⟨hal-04895827⟩

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Antoine Amarilli, Benoit Groz, Nicole Wein. Edge-Minimum Walk of Modular Length in Polynomial Time. 16th Innovations in Theoretical Computer Science - ITCS 2025, Jan 2025, New York City, United States. ⟨hal-04871489⟩

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Wenbo Zhou, Philippe Dague, Lei Liu, Lina Ye, Fatiha Zaïdi. A Coloured Petri Nets Based Attack Tolerance Framework. 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2020), IEEE, Dec 2020, Singapore, Singapore. ⟨hal-03133790⟩

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    Publication HAL

  • Chapitre d'ouvrage

    Mehwish Alam, Genet Asefa Gesese, Pierre-Henri Paris. Neurosymbolic Methods for Dynamic Knowledge Graphs. Handbook on Neurosymbolic Artificial Intelligence, In press. ⟨hal-04792151⟩

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Dylan Sechet, Francesca Bugiotti, Matthieu Kowalski, Edouard D’hérouville, Filip Langiewicz. A Hierarchical Deep Learning Approach for Minority Instrument Detection. DAFx 2024 - the 27th International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2024, Guildford Surrey, United Kingdom. ⟨hal-04793160⟩

    AO, LaHDAK

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    Publication HAL

  • Communication dans un congrès

    Hui Yang, Mostepha Khouadjia, Nacéra Bennacer Seghouani, Yue Ma, Serge Delmas. Explainable Action-Recognition Based Approach For Unsupervised Video Anomaly Detection. International Symposium on Visual Computing (ISVC), Oct 2024, Lake Tahoe, United States. ⟨hal-04755410⟩

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