Thèse

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Thèse : 1 à 12 sur 483 au total

  • Thèse

    Quentin Chuet. Variations on the graph colouring problem. Discrete Mathematics [cs.DM]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG037⟩. ⟨tel-05732715⟩

    GALaC

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  • Thèse

    Akash Malhotra. Approaches for High-Fidelity Novel View Synthesis : From Casual Captures to Novel Views. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG035⟩. ⟨tel-05726624⟩

    LaHDAK

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  • Thèse

    Carlos Andrés Liévano Taborda. Extended Reality in Collaborative Learning Applications : Evaluating the Interplay Between Attention, Engagement, and Learning. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG038⟩. ⟨tel-05726001⟩

    VENISE

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  • Thèse

    Tristan Bilot. Detecting advanced cyberattacks with self-supervised graph learning. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2025. English. ⟨NNT : 2025UPASG081⟩. ⟨tel-05720632⟩

    ROCS

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  • Thèse

    Yanis Zatout. Simulation and learning of strongly anisothermal turbulent flows. Thermics [physics.class-ph]. Université de Perpignan, 2025. English. ⟨NNT : 2025PERP0033⟩. ⟨tel-05549484⟩

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  • Thèse

    Bruno Aristimunha Pinto. Learning Representations of Electroencephalogram using Deep Learning. Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay; Universidade Federal do ABC, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG016⟩. ⟨tel-05668261⟩

    AO

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  • Thèse

    Katerina Batziakoudi. Visualizing Orders of Magnitude Values in Public Budgets. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG025⟩. ⟨tel-05658123⟩

    AVIZ

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  • Thèse

    Eva Boguslawski. Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG028⟩. ⟨tel-05657134⟩

    AO

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  • Thèse

    Cyriaque Rousselot. Deep Learning for Spatio-Temporal Pesticide Exposure Modeling : Extrapolation, Interpretability, and Constraints. Computer Science [cs]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG023⟩. ⟨tel-05653218⟩

    AO

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  • Thèse

    Victor Spitzer. Data-driven stochastic optimization for green hydrogen production planning and related single-item lot-sizing problems. Operations Research [math.OC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG022⟩. ⟨tel-05620127⟩

    ROCS

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  • Thèse

    Virgile Barthet. Extraction d'information et classification de textes cliniques pour la prédiction du risque de décès. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG019⟩. ⟨tel-05599487⟩

    STL

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  • Thèse

    Pierre Lepagnol. Petits modèles génératifs en contexte industriel : Adaptation par prompting avec peu de données. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2026. Français. ⟨NNT : 2026UPASG011⟩. ⟨tel-05572429⟩

    STL

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