Le département Sciences et Technologies des Langues étudie des questions fondamentales relatives aux systèmes linguistiques par l’exploitation de larges corpus collectés, annoté et enrichis de manière non-supervisée ou semi-supervisée par des modèles d’apprentissage statistique adaptés au matériau linguistique.
Ces modèles permettent d’étudier le fonctionnement des langues, leurs variations (phonétiques-phonologiques, morphologiques-lexicales, syntaxiques et sémantiques) synchroniques et diachroniques, diaphasiques et diatopiques ainsi que de soulever des questions relatives à leur acquisition en tant que langues maternelles ou secondes. Enfin, le département développe les grandes applications du traitement des langues :reconnaissance vocale, traduction automatique, recherche d’information, agents conversationnels, qui portent des enjeux sociétaux (sauvegarde des langues en danger, outillage de personnes en situation de handicap, aide au traitement de l’information et de la connaissance médicale) et éthiques de plus en plus importants.
Cette approche de la Langue et des langues couvre ainsi un large spectre, des recherches les plus fondamentales aux plus appliquées, dans une grande variété de médias (journaux, médias sociaux, vidéo, téléphone) et toutes les modalités (écrit, parole et signe).
Ces recherches sont fortement pluridisciplinaires et rassemblent des communautés diverses relevant de l’informatique, des sciences de l’ingénieur et des sciences humaines et sociales, qui se retrouvent autour de l’étude de la langue par l’exploitation de corpus et la culture de l’évaluation quantitative, deux marqueurs forts de leur activité de recherche
Les équipes
Jusqu’en 2023, le département comptait deux équipes : ILES et TLP. Ces deux équipes se sont restructurées ainsi :
Pierre Lepagnol, Sahar Ghannay, Thomas Gerald, Christophe Servan, Sophie Rosset. Leveraging Information Retrieval to Enhance Spoken Language Understanding Prompts in Few-Shot Learning. Interpseech 2025, Aug 2025, Rotterdam, Netherlands. ⟨hal-05095796⟩
Mathieu Laï-King. Qualité des articles de recherche et modèles de langue neuronaux : applications au domaine biomédical. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2025. Français. ⟨NNT : 2025UPASG031⟩. ⟨tel-05079724⟩
Clément Morand, Anne-Laure Ligozat, Aurélie Névéol. Characterizing Goals and Impacts of Digitalization: The Case of Promises in French Healthcare Policies. 2025. ⟨hal-05066176⟩
Luc Mottin, Julien Gobeill, Jeevanthi Liyana Pathirana, Nona Naderi, Anaïs Mottaz, et al.. Manuscript Classification to Support the Analysis of Biases in Publication Opportunities. The 35th Medical Informatics Europe Conference, May 2025, Glagow, United Kingdom. ⟨10.3233/SHTI250475⟩. ⟨hal-05070636⟩
Karin Dassas, Cyrille Bonamy, Bruno Bzeznik, Romaric David, Emmanuelle Frenoux, et al.. Estimer l’impact carbone des activités numériques de l’Observatoire de Paris. EcoInfo. 2025, pp.1-47. ⟨hal-05068666⟩
Nicolas Hiebel, Olivier Ferret, Karën Fort, Aurélie Névéol. Clinical text generation: Are we there yet?. Annual Review of Biomedical Data Science, 2025, 8, ⟨10.1146/annurev-biodatasci-103123-095202⟩. ⟨hal-05055957⟩
Arezoo Saedi, Afsaneh Fatemi, Mohammad Ali Nematbakhsh, Sophie Rosset, Anne Vilnat. Entity search based on consumer preferences leveraging user reviews. Expert Systems with Applications, 2025, 275, pp.126990. ⟨10.1016/j.eswa.2025.126990⟩. ⟨hal-05047109⟩
Foucauld Estignard, Sahar Ghannay, Julien Girard-Satabin, Nicolas Hiebel, Aurélie Névéol. Evaluating the Confidentiality of Synthetic Clinical Texts Generated by Language Models. 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME), Jun 2025, Pavie, Italy. ⟨hal-05046326v2⟩
Lisa Raithel, Philippe Thomas, Bhuvanesh Verma, Roland Roller, Hui-Syuan Yeh, et al.. Overview of #SMM4H 2024 – Task 2: Cross-Lingual Few-Shot Relation Extraction for Pharmacovigilance in French, German, and Japanese. The 9th Social Media Mining for Health Research and Applications (SMM4H 2024) Workshop and Shared Tasks, Association for Computational Linguistics, Aug 2024, Bangkok, Thailand. pp.170-182. ⟨hal-04781015⟩
Mathilde Aguiar, Pierre Zweigenbaum, Nona Naderi. Am I eligible? Natural Language Inference for Clinical Trial Patient Recruitment: the Patient’s Point of View. 2025. ⟨hal-04992084⟩
Mathieu Constant, Marie Candito, Yannick Parmentier, Carlos Ramisch, Agata Savary. Construction, exploitation et exploration de ressources linguistiques pour le traitement automatique des expressions polylexicales en français : le projet PARSEME-FR. Lidia Becker; Julia Kuhn; Christina Ossenkop; Claudia Polzin-Haumann; Elton Prifti. Digitale romanistische Sprachwissenschaft: Stand und Perspektiven, Narr Francke Attempto Verlag GmbH + Co. KG, pp.219-250, 2023, Romanistisches Kolloquium, 978-3-8233-8506-6. ⟨hal-04995189⟩
Rémi Uro. Détection et caractérisation des interruptions dans les interactions orales pour la description du comportement des femmes et des hommes dans les contenus audiovisuels. Informatique et langage [cs.CL]. Université Paris-Saclay, 2024. Français. ⟨NNT : 2024UPASG055⟩. ⟨tel-04994439⟩
Amel Fraisse, Patrick Paroubek, Ramit Goyal, Nassreddine Znaidi. Measuring Multilingualism in Online Public Access Catalogs. The ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Dec 2024, Hong Kong, China. ⟨10.1145/3677389.3702544⟩. ⟨hal-04986773⟩
Manon Scholivet, Agata Savary, Louis Estève, Marie Candito, Carlos Ramisch. SELEXINI – a large and diverse automatically parsed corpus of French. Building and Using Comparable Corpora (BUCC), Jan 2025, Abu DHABI, United Arab Emirates. ⟨hal-04978746⟩
Camille Challant. Représentation formelle avec AZee et contraintes grammaticales pour la langue des signes française. Théorie et langage formel [cs.FL]. Université Paris-Saclay, 2024. Français. ⟨NNT : 2024UPASG086⟩. ⟨tel-04957486⟩
Zheng Zhang, Brian Denton, Xiaolan Xie. Branch and Price for Chance-Constrained Bin Packing. INFORMS Journal on Computing, 2020, 32 (3), pp.547-564. ⟨10.1287/ijoc.2019.0894⟩. ⟨hal-04941861⟩
Simon Devauchelle, David Doukhan, Lucas Ondel Yang, Benjamin Élie, Albert Rilliard. Estimation automatique de caractéristiques acoustiques pour l’étude diachronique du français oral dans les médias. Atelier DAHLIA: DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis, Claudia Marinica; Fabrice Guillet; Florent Laroche, Jan 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-04938377⟩
Rémi Uro, David Doukhan. Pendant le confinement, le temps de parole des femmes a baissé à la télévision et à la radio. La revue des médias, 2020. ⟨hal-04906221⟩
Fanny Ducel, Nicolas Hiebel, Olivier Ferret, Karën Fort, Aurélie Névéol. “Women do not have heart attacks!” Gender Biases in Automatically Generated Clinical Cases in French. NAACL 2025 – Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics, Apr 2025, Albuquerque, United States. ⟨hal-04938811⟩
Marion Ficher, Tom Bauer, Anne-Laure Ligozat. A comprehensive review of the end-of-life modeling in LCAs of digital equipment. International Journal of Life Cycle Assessment, 2024, 30 (1), pp.20-42. ⟨10.1007/s11367-024-02367-x⟩. ⟨hal-04924691⟩
Léa-Marie Lam-Yee-Mui. Modélisations pour la reconnaissance de la parole à données contraintes. Traitement du signal et de l’image [eess.SP]. Université Paris-Saclay, 2024. Français. ⟨NNT : 2024UPASG075⟩. ⟨tel-04918814⟩
Philippe Boula de Mareüil, Plínio A. Barbosa. Picos melódicos pretônicos em final de enunciado no português brasileiro: um estudo quantitativo. Dermeval da Hora; Ángela Helmer. Interseções Linguísticas: Estudos Diversos, Líquido Editorial, pp.71-85, 2023, ALFAL, 9786599924804. ⟨hal-04893646⟩
Douglas Teodoro, Nona Naderi, Anthony Yazdani, Boya Zhang, Alban Bornet. A Scoping Review of Artificial Intelligence Applications in Clinical Trial Risk Assessment. 2025. ⟨hal-04913991⟩