CPU

Cognition Perception et Usages (CPU)

À la croisée entre informatique, psychologie et ergonomie, le groupe CPU (Cognition, Perception et Usages) est composé d’enseignants-chercheurs de ces trois disciplines. Il conduit des recherches pluridisciplinaires sur la cognition humaine et la conception, l'évaluation et les usages des interactions humain-machine.

Recherche

Le groupe CPUCognition Perception et Usages conduit des recherches pluridisciplinaires sur la cognition humaine et la conception, l’évaluation et les usages des interactions humain-machine

Ces recherches ont un double objectif :

  • Etudier l’humain pour mieux concevoir les interactions humain-machine et les systèmes,
  • Concevoir des interactions humain-machine et des sytèmes pour étudier et mieux comprendre l’humain.

Ces recherches sont notamment appliquées à l’analyse et à l’apprentissage de compétences sociales et professionnelles, à la simulation de comportements et aux technologies motivationnelles.

Les dimensions éthiques de ces recherches sont à chaque fois considérées dans chaque thèse et chaque projet de recherche. Chaque expérimentation fait systématiquement l’objet d’une demande auprès du Comité d’Ethique pour la Recherche (CERComité d’Ethique pour la Recherche) de l’Université Paris-Saclay. Des discussions, présentations, journal club sont également encouragés auprès des doctorants.

Outre des collaborations intra-groupe (par exemple via les projets ANR COPAINS, TAPAS, ICAD) fédérant les recherches de plusieurs permanents du groupe CPUCognition Perception et Usages, des collaborations avec d’autres groupes du laboratoire sont mises en œuvre (par exemple sur l’interaction en environnement immersif avec le groupe VENISE et sur la langue des signes avec le groupe ILES) pour concevoir et évaluer des interactions mettant en jeu des humains et des machines et contribuer à la production de connaissances sur la cognition humaine et artificielle.

Les membres du groupe comprennent deux Professeurs et un Maître de Conférences en informatique, cinq Maîtres de Conférences en psychologie (dont deux en Ergonomie) ainsi qu’une quinzaine de doctorants et post-doctorants. Les chercheurs de disciplines différentes interagissent quotidiennement à travers le co-encadrement de doctorants et la collaboration sur des projets de recherche.

Coordination

Récompense

Publications récentes

  • Logiciel

    David Rei. PADME. 2024, ⟨swh:1:dir:7cc820ac612f1fa9e29ff9316ba111f1136988c4;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04614660;visit=swh:1:snp:185b3429b126978a43e51b1dc9b419a7b23a95f0;anchor=swh:1:rel:d14f21d4ebca5caeb9456b78673b3431cef4d138;path=/⟩. ⟨hal-04614660v1⟩

  • Article dans une revue

    Benoît Dabouis, V Boccara, Bernard Yannou. Vers un langage de conception d’UX − Proposition d’un lexique pour représenter l’expérience utilisateur conçue dans des activités de conception. Activités, 2024, 21-1, ⟨10.4000/activites.9374⟩. ⟨hal-04580505⟩

    CPUCognition Perception et Usages

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  • Proceedings/Recueil des communications

    Nicolas Sabouret. Actes des 28es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents : JFSMA 2020. Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l’Intelligence Artificielle, 2020. ⟨hal-04573992⟩

    CPUCognition Perception et Usages

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  • Proceedings/Recueil des communications

    Brian Ravenet. Actes des 21es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle : RJCIA 2023. Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l’Intelligence Artificielle, 2023. ⟨hal-04565426⟩

    CPUCognition Perception et Usages

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  • Article dans une revue

    V Boccara, Laurent van Belleghem, Marc-Eric Bobillier Chaumon, Yvon Haradji, Alexandre Morais, et al.. Introduction au dossier “Représenter l’activité”. Activités, 2024, 21 (1), ⟨10.4000/activites.9728⟩. ⟨hal-04563940⟩

    CPUCognition Perception et Usages

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  • Communication dans un congrès

    Patrick Pamphile, Isabelle Bournaud, Celine Clavel. Identifier et comprendre les difficultés d’adaptation des primo entrantes à l’université : utilisation d’une méthode mixte quantitative-qualitative avec des méthodes statistiques d’apprentissage automatique. Diversité, Réussite[s] dans l’Enseignement Supérieur (2024), Nantes Université [Nantes Univ], Apr 2024, Nantes, France. ⟨hal-04557134⟩

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  • Article dans une revue

    David Rei, Céline Clavel, Jean-Claude Martin, Brian Ravenet. Adapting goals and motivational messages on smartphones for motivation to walk. Smart Health, 2024, 32, pp.100482. ⟨10.1016/j.smhl.2024.100482⟩. ⟨hal-04556495⟩

  • Rapport

    Alexander Kempf, Marc Taylor, Bernhard Kühn, Elliot Brown, Vanessa Trijoulet, et al.. SEAwise Report on consistency of existing targets and limits for indicators in an ecosystem context. Institut Agro – Rennes Angers; Technical University of Denmark. 2023, pp.245 P. ⟨hal-04495754⟩

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  • Thèse

    David Rei. Interactions Humain-Machine Adaptées à la Personnalité des Utilisateurs : Application de Motivation à l’Activité Physique. Informatique. Université Paris-Saclay, 2024. Français. ⟨NNT : 2024UPASG012⟩. ⟨tel-04538519v2⟩

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  • Communication dans un congrès

    Isabelle Bournaud, Magali Fuchs Gallezot, Céline Clavel, Marie-Joëlle Ramage. Étonnements de primo-entrantes à l’université : nature et diversité. Diversité et Réussite, Université Nantes France; Université Laval Quebec, Apr 2024, Nantes, France. ⟨hal-04511273⟩