Communication dans un congrès
AVIZ
Visualisation Analytics (AVIZ)
Notre travail a le potentiel d’affecter pratiquement toutes les activités humaines pour et pendant lesquelles des données sont collectées et gérées et doivent ensuite être comprises. Souvent, les activités liées aux données sont caractérisées par l’accès à de nouvelles données pour lesquelles nous n’avons que peu ou pas de connaissances préalables sur leur structure interne et leur contenu. Dans ce cas, nous devons d’abord explorer les données de manière interactive afin de les comprendre et de pouvoir agir sur leur contenu. L’analyse visuelle interactive est particulièrement utile dans ces cas où les approches d’analyse automatique échouent et où les capacités humaines doivent être exploitées et augmentées.
Dans le cadre de ce champ de recherche, Aviz se concentre sur cinq thèmes de recherche :
- Méthodes pour visualiser et naviguer facilement dans de grands ensembles de données ;
- Méthodes d’analyse efficaces pour réduire les grands ensembles de données à une taille visualisable ;
- L’interaction de la visualisation en utilisant de nouvelles capacités et modalités ;
- Méthodes d’évaluation de l’efficacité des méthodes de visualisation et d’analyse et de leur facilité d’utilisation ;
- Des outils d’ingénierie pour la création de systèmes d’analyse visuelle capables d’accéder, de rechercher, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données avec une réponse interactive et fluide.
Equipe
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Interaction avec l’Humain
AVIZ
Fekete Jean-Daniel
Responsable de l'équipe Aviz
Directeur de Recherche
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Publications récentes
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Article dans une revue
Lijie Yao. Situated Visualization in Motion. IEEE Computer Graphics and Applications, In press, ⟨10.1109/MCG.2024.3462129⟩. ⟨hal-04700820⟩
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Article dans une revue
Lijie Yao, Federica Bucchieri, Victoria Mcarthur, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. User Experience of Visualizations in Motion: A Case Study and Design Considerations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, pp.1 – 11. ⟨10.1109/tvcg.2024.3456319⟩. ⟨hal-04700819⟩
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Communication dans un congrès
Fairouz Grioui, Tanja Blascheck, Lijie Yao, Petra Isenberg. Micro Visualizations on a Smartwatch: Assessing Reading Performance While Walking. IEEE VIS 2024 – IEEE Conference on Visualization & Visual Analytics, IEEE, Oct 2024, St. Pete Beach (Florida), United States. ⟨10.48550/arXiv.2407.17893⟩. ⟨hal-04700821⟩
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Communication dans un congrès
Tobias Isenberg. The State of Reproducibility Stamps for Visualization Research Papers. BELIV Workshop 2024 – evaluation and BEyond – methodoLogIcal approaches for Visualization, IEEE Computer Society, Oct 2024, St. Pete Beach, Florida, United States. ⟨hal-04697010⟩
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Poster de conférence
Deng Luo, Zainab Alsuwaykit, Dawar Khan, Ondřej Strnad, Tobias Isenberg, et al.. DiffFit: Differentiable Fitting of Molecule Structures to a Cryo-EM Map. ICML 2024 – Workshop on Differentiable Almost Everything: Differentiable Relaxations, Algorithms, Operators, and Simulators, Jul 2024, Vienna, Austria. article no. 32, 6 p. ⟨hal-04684705⟩
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Poster de conférence
Mathis Brossier, Alexander Bock, Konrad Schönborn, Tobias Isenberg, Anders Ynnerman, et al.. In space, no one (but AI) can hear you scream. VIS 2024 – IEEE Visualization, Oct 2024, St. Pete Beach, Florida, United States. ⟨hal-04684718⟩
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Article dans une revue
Elena Molina, David Kouřil, Tobias Isenberg, Barbora Kozlíková, Pere‐pau Vázquez. Virtual reality inspection of chromatin 3D and 2D data. Computers and Graphics, 2024, 124 (104059), pp.11. ⟨10.1016/j.cag.2024.104059⟩. ⟨hal-04684828⟩
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Article dans une revue
Hana Pokojná, Tobias Isenberg, Stefan Bruckner, Barbora Kozlíková, Laura Garrison. The Language of Infographics: Toward Understanding Conceptual Metaphor Use in Scientific Storytelling. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2024.3456327⟩. ⟨hal-04665428⟩
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Article dans une revue
Deng Luo, Zainab Alsuwaykit, Dawar Khan, Ondřej Strnad, Tobias Isenberg, et al.. DiffFit: Visually-Guided Differentiable Fitting of Molecule Structures to a Cryo-EM Map. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2024.3456404⟩. ⟨hal-04665408⟩
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Article dans une revue
Lixiang Zhao, Tobias Isenberg, Fuqi Xie, Hai-Ning Liang, Lingyun Yu. SpatialTouch: Exploring Spatial Data Visualizations in Cross-reality. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2024.3456368⟩. ⟨hal-04665449⟩
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Article dans une revue
Anne-Flore Cabouat, Tingying He, Petra Isenberg, Tobias Isenberg. PREVis: Perceived Readability Evaluation for Visualizations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2024.3456318⟩. ⟨hal-04665390⟩
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Communication dans un congrès
Jean-Daniel Fekete. Keynote: Scalability in Visualization and Visual Analytics with Progressive Data Analysis. AVI 2024: International Conference on Advanced Visual Interfaces 2024, Jun 2024, Arenzano, Italy. pp.1-1, ⟨10.1145/3656650.3660546⟩. ⟨hal-04618005⟩
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Communication dans un congrès
Zack While, Tanja Blascheck, Yujie Gong, Petra Isenberg, Ali Sarvghad. Glanceable Data Visualizations for Older Adults: Establishing Thresholds and Examining Disparities Between Age Groups. CHI 2024 – Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, May 2024, Honolulu, United States. pp.987:1-987:17, ⟨10.1145/3613904.3642776⟩. ⟨hal-04606369⟩
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Pré-publication, Document de travail
Katerina Batziakoudi, Florent Cabric, Stéphanie Rey, Jean-Daniel Fekete. Lost in Magnitudes: Exploring the Design Space for Visualizing Data with Large Value Ranges. 2024. ⟨hal-04589909⟩
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Proceedings/Recueil des communications
Jean-Daniel Fekete, Kexin Rong, Behrooz Omidvar-Tehrani, Roee Shraga. Eighth Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA). SIGMOD/PODS ’24: Companion of the 2024 International Conference on Management of Data, ACM, pp.657-658, 2024, ⟨10.1145/3626246.3655017⟩. ⟨hal-04589907⟩
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Rapport
Cécile Cecconi, Françoise Leresche, Martine Voisin, Pierre Choffé, Jean Delahousse, et al.. Documentation du modèle DOREMUS (Version 1.1). Bibliothèque Nationale de France (Paris). 2024. ⟨hal-04554020⟩
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Communication dans un congrès
Anne-Flore Cabouat, Tingying He, Florent Cabric, Tobias Isenberg, Petra Isenberg. Position paper: A case to study the relationship between data visualization readability and visualization literacy. CHI 2024 – Workshop Toward a More Comprehensive Understanding of Visualization Literacy, May 2024, O’ahu (Honolulu), United States. ⟨hal-04523790v2⟩
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Communication dans un congrès
Florent Cabric, Jean-Daniel Fekete. Pour une Conférence IHM Hybride. IHM 2024 – 35e Conférence Internationale Francophone sur l’Interaction Humain-Machine, Mar 2024, Paris, France. ⟨hal-04486645⟩
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Communication dans un congrès
Elena Knyazeva, Philippe Boula de Mareüil, Frédéric Vernier. Aesop’s Fable “The North Wind and the Sun” Used as a Rosetta Stone to Extract and Map Spoken Words in Under-resourced Languages. LREC 2022 – 13th Conference on Language Resources and Evaluation, ELRA, Jun 2022, Marseille, France. pp.2072-2079. ⟨hal-04465840⟩