Mémoire d'étudiant
AVIZ
Visualisation Analytics (AVIZ)
Notre travail a le potentiel d’affecter pratiquement toutes les activités humaines pour et pendant lesquelles des données sont collectées et gérées et doivent ensuite être comprises. Souvent, les activités liées aux données sont caractérisées par l’accès à de nouvelles données pour lesquelles nous n’avons que peu ou pas de connaissances préalables sur leur structure interne et leur contenu. Dans ce cas, nous devons d’abord explorer les données de manière interactive afin de les comprendre et de pouvoir agir sur leur contenu. L’analyse visuelle interactive est particulièrement utile dans ces cas où les approches d’analyse automatique échouent et où les capacités humaines doivent être exploitées et augmentées.
Dans le cadre de ce champ de recherche, Aviz se concentre sur cinq thèmes de recherche :
- Méthodes pour visualiser et naviguer facilement dans de grands ensembles de données ;
- Méthodes d’analyse efficaces pour réduire les grands ensembles de données à une taille visualisable ;
- L’interaction de la visualisation en utilisant de nouvelles capacités et modalités ;
- Méthodes d’évaluation de l’efficacité des méthodes de visualisation et d’analyse et de leur facilité d’utilisation ;
- Des outils d’ingénierie pour la création de systèmes d’analyse visuelle capables d’accéder, de rechercher, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données avec une réponse interactive et fluide.
Equipe
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Interaction avec l’Humain
AVIZ
Fekete Jean-Daniel
Responsable de l'équipe Aviz
Directeur de Recherche
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Interaction avec l’Humain
AVIZ
Isenberg Petra
DR2
Enseignante: Visual Analytics and Information Visualization
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Publications récentes
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Poster de conférence
Aikaterini Batziakoudi, Florent Cabric, S Rey, Jean-Daniel Fekete. A Design Space for Static Visualizations with Several Orders of Magnitude. EuroVis 2024 -, May 2024, Odense, Denmark. ⟨hal-04873100⟩
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Article dans une revue
Tobias Rau, Maurice Koch, Nelusa Pathmanathan, Tobias Isenberg, Daniel Weiskopf, et al.. Understanding Collaborative Learning of Molecular Structures in AR With Eye Tracking. IEEE Computer Graphics and Applications, 2024, 44 (6), pp.39-51. ⟨10.1109/MCG.2024.3503903⟩. ⟨hal-04873245⟩
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Article dans une revue
Deng Luo, Zainab Alsuwaykit, Dawar Khan, Ondřej Strnad, Tobias Isenberg, et al.. Errata to “DiffFit: Visually-Guided Differentiable Fitting of Molecule Structures to a Cryo-EM Map”. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (2), pp.1645-1646. ⟨10.1109/TVCG.2024.3502911⟩. ⟨hal-04869601⟩
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Article dans une revue
Gabriela Molina León, Anastasia Bezerianos, Olivier Gladin, Petra Isenberg. Talk to the Wall: The Role of Speech Interaction in Collaborative Visual Analytics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (1), pp.941–951. ⟨10.1109/tvcg.2024.3456335⟩. ⟨hal-04845442⟩
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Communication dans un congrès
Mohammad Ghoniem, Jean-Daniel Fekete, Philippe Castagliola. A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations. InfoVis’04 – 10th IEEE Symposium on Information Visualization, Oct 2004, Austin, United States. pp.17-24, ⟨10.1109/INFVIS.2004.1⟩. ⟨hal-00343819⟩
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Communication dans un congrès
Fairouz Grioui, Tanja Blascheck, Lijie Yao, Petra Isenberg. Micro Visualizations on a Smartwatch: Assessing Reading Performance While Walking. IEEE Conference on Visualization and Visual Analytics (VIS), Oct 2024, Los Alamitos, CA, USA, United States. ⟨10.1109/VIS55277.2024.00017⟩. ⟨hal-04782873⟩
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Communication dans un congrès
Zack While, Henry Wheeler-Klainberg, Tanja Blascheck, Petra Isenberg, Ali Sarvghad. Toward Understanding the Experiences of People in Late Adulthood with Embedded Information Displays in the Home. VIS 2024 – IEEE VIS 1st Workshop on Accessible Data Visualization, Oct 2024, Virtual, United States. ⟨10.48550/arXiv.2410.03929⟩. ⟨hal-04783485⟩
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Communication dans un congrès
Petra Isenberg, Lionel Reveret, Romain Vuillemot. HomeOlympics: Turning Everyday Outdoor Physical Activities into Olympic-Style Experience. IEEE VIS Workshop on First-Person Visualizations for Outdoor Physical Activities: Challenges and Opportunities, Oct 2024, Virtual, Unknown Region. ⟨hal-04782928⟩
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Article dans une revue
Xin Chen, Yunhai Wang, Huaiwei Bao, Kecheng Lu, Jaemin Jo, et al.. Visualization-Driven Illumination for Density Plots. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (2), pp.1631-1644. ⟨10.1109/TVCG.2024.3495695⟩. ⟨hal-04776837⟩
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Chapitre d'ouvrage
Gaëlle Richer, Jean-Daniel Fekete, Michael Sedlmair. Evaluation for Progressive Data Analysis. Progressive Data Analysis: Roadmap and Research Agenda, Eurographics, pp.150-170, 2024, 978-3-03868-270-7. ⟨hal-04776624⟩
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Chapitre d'ouvrage
Anna Vilanova, Marco Angelini, Sriram Karthik Badam, Jean-Daniel Fekete. Uncertainty and Quality for Progressive Data Analysis. Progressive Data Analysis: Roadmap and Research Agenda, Eurographics, pp.92-107, 2024, 978-3-03868-270-7. ⟨hal-04776615⟩
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Ouvrages
Jean-Daniel Fekete, Danyel Fisher, Michael Sedlmair. Progressive Data Analysis. Eurographics, pp.231, 2024, 978-3-03868-270-7. ⟨10.2312/pda.20242707⟩. ⟨hal-04776568⟩
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Chapitre d'ouvrage
Jean-Daniel Fekete. Data Structures and Algorithms for Progressive Data Analysis. Jean-Daniel Fekete; Danyel Fisher; Michael Sedlmair. Progressive Data Analysis: Roadmap and Research Agenda, Eurographics, pp.49-68, 2024, 978-3-03868-270-7. ⟨hal-04776603⟩
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Communication dans un congrès
Katerina Batziakoudi, Florent Cabric, Stéphanie Rey, Jean-Daniel Fekete. Designing Visualizations for Enhancing Carbon Numeracy. IEEE VIS 2024 Workshop on Visualization for Climate Action and Sustainability, Benjamin Bach; Fanny Chevalier; Helen-Nicole Kostis; Mark SubbaRao; Yvonne Jansen; Robert Soden, Oct 2024, Virtual, United States. ⟨hal-04744209⟩
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Communication dans un congrès
Lu Ying, Yingcai Wu, Jean-Daniel Fekete. Exploring the Reproducibility for Visualization Figures in Climate Change Report. IEEE VIS 2024 Workshop on Visualization for Climate Action and Sustainability, Benjamin Bach; Fanny Chevalier; Helen-Nicole Kostis; Mark SubbaRao; Yvonne Jansen; Robert Soden, Oct 2024, Virtual, United States. ⟨hal-04744236⟩
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Poster de conférence
Karelia Salinas, Jean-Daniel Fekete, Luis Gustavo Nonato. Navigating Multi-Attribute Spatial Data Through Layer Toggling and Visibility-Preserving Lenses. Posters of VIS 2024 – IEEE Visualization, Oct 2024, Virtual, United States. ⟨hal-04744681⟩
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Communication dans un congrès
Ahmed Elshabasi, Lijie Yao, Petra Isenberg, Charles Perin, Wesley Willett. Collecting Information Needs for Egocentric Visualizations while Running. IEEE VIS Workshop on First-Person Visualizations for Outdoor Physical Activities: Challenges and Opportunities, Oct 2024, St. Pete Beach (Florida), United States. ⟨10.48550/arXiv.2409.06426⟩. ⟨hal-04700822⟩
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Article dans une revue
Lijie Yao. Situated Visualization in Motion. IEEE Computer Graphics and Applications, 2025, 44 (6), pp.142-150. ⟨10.1109/MCG.2024.3462129⟩. ⟨hal-04700820⟩
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Article dans une revue
Lijie Yao, Federica Bucchieri, Victoria Mcarthur, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. User Experience of Visualizations in Motion: A Case Study and Design Considerations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (1), pp.174–184. ⟨10.1109/tvcg.2024.3456319⟩. ⟨hal-04700819⟩