AVIZ

Visualisation Analytics (AVIZ)

Aviz (Analysis and VIsualiZation) est une équipe projet INRIA multidisciplinaire qui vise à améliorer l'exploration visuelle et l'analyse de grands ensembles de données complexes en intégrant étroitement les méthodes d'analyse à la visualisation interactive.

Notre travail a le potentiel d’affecter pratiquement toutes les activités humaines pour et pendant lesquelles des données sont collectées et gérées et doivent ensuite être comprises. Souvent, les activités liées aux données sont caractérisées par l’accès à de nouvelles données pour lesquelles nous n’avons que peu ou pas de connaissances préalables sur leur structure interne et leur contenu. Dans ce cas, nous devons d’abord explorer les données de manière interactive afin de les comprendre et de pouvoir agir sur leur contenu. L’analyse visuelle interactive est particulièrement utile dans ces cas où les approches d’analyse automatique échouent et où les capacités humaines doivent être exploitées et augmentées.

Dans le cadre de ce champ de recherche, Aviz se concentre sur cinq thèmes de recherche :

  • Méthodes pour visualiser et naviguer facilement dans de grands ensembles de données ;
  • Méthodes d’analyse efficaces pour réduire les grands ensembles de données à une taille visualisable ;
  • L’interaction de la visualisation en utilisant de nouvelles capacités et modalités ;
  • Méthodes d’évaluation de l’efficacité des méthodes de visualisation et d’analyse et de leur facilité d’utilisation ;
  • Des outils d’ingénierie pour la création de systèmes d’analyse visuelle capables d’accéder, de rechercher, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données avec une réponse interactive et fluide.

Equipe

Publications récentes

  • Communication dans un congrès

    Jean-Daniel Fekete. Keynote: Scalability in Visualization and Visual Analytics with Progressive Data Analysis. AVI 2024: International Conference on Advanced Visual Interfaces 2024, Jun 2024, Arenzano, Italy. pp.1-1, ⟨10.1145/3656650.3660546⟩. ⟨hal-04618005⟩

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  • Communication dans un congrès

    Zack While, Tanja Blascheck, Yujie Gong, Petra Isenberg, Ali Sarvghad. Glanceable Data Visualizations for Older Adults: Establishing Thresholds and Examining Disparities Between Age Groups. CHI 2024 – Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, May 2024, Honolulu, United States. pp.987:1-987:17, ⟨10.1145/3613904.3642776⟩. ⟨hal-04606369⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Katerina Batziakoudi, Florent Cabric, Stéphanie Rey, Jean-Daniel Fekete. Lost in Magnitudes: Exploring the Design Space for Visualizing Data with Large Value Ranges. 2024. ⟨hal-04589909⟩

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  • Proceedings/Recueil des communications

    Jean-Daniel Fekete, Kexin Rong, Behrooz Omidvar-Tehrani, Roee Shraga. Eighth Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA). SIGMOD/PODS ’24: Companion of the 2024 International Conference on Management of Data, ACM, pp.657-658, 2024, ⟨10.1145/3626246.3655017⟩. ⟨hal-04589907⟩

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  • Rapport

    Cécile Cecconi, Françoise Leresche, Martine Voisin, Pierre Choffé, Jean Delahousse, et al.. Documentation du modèle DOREMUS (Version 1.1). Bibliothèque Nationale de France (Paris). 2024. ⟨hal-04554020⟩

    AVIZ

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  • Communication dans un congrès

    Anne-Flore Cabouat, Tingying He, Florent Cabric, Tobias Isenberg, Petra Isenberg. Position paper: A case to study the relationship between data visualization readability and visualization literacy. CHI 2024 – Workshop Toward a More Comprehensive Understanding of Visualization Literacy, May 2024, O’ahu (Honolulu), United States. ⟨hal-04523790v2⟩

    AVIZ

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  • Communication dans un congrès

    Florent Cabric, Jean-Daniel Fekete. Pour une Conférence IHM Hybride. IHM 2024 – 35e Conférence Internationale Francophone sur l’Interaction Humain-Machine, Mar 2024, Paris, France. ⟨hal-04486645⟩

    AVIZ

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  • Communication dans un congrès

    Elena Knyazeva, Philippe Boula de Mareüil, Frédéric Vernier. Aesop’s Fable “The North Wind and the Sun” Used as a Rosetta Stone to Extract and Map Spoken Words in Under-resourced Languages. LREC 2022 – 13th Conference on Language Resources and Evaluation, ELRA, Jun 2022, Marseille, France. pp.2072-2079. ⟨hal-04465840⟩

    AVIZ, STL

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  • Logiciel

    Anne-Catherine Letournel, Philippe Caillou, Jean-Daniel Fekete, Michele Sebag, Hande Gözükan, et al.. Cartolabe-visu. 2023, ⟨swh:1:dir:b6e26b967f0056d9933baad4cb94136678123e50;origin=https://gitlab.inria.fr/cartolabe/cartolabe-visu.git;visit=swh:1:snp:22a1dc08954a7534bdb1cb6efe90aceb742cb409;anchor=swh:1:rev:1578dbe49772534ef5681a72fbd2a1973eabaef4⟩. ⟨hal-04417569⟩

    AO, ASARD, AVIZ

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  • Communication dans un congrès

    Joseph J Mariani, Gil Francopoulo, Patrick Paroubek, Frédéric Vernier. NLP4NLP+5, the Deep (R)evolution in Speech and Language Processing: A Survey. O-COCOSDA 2023 – 26th Conference of the Oriental COCOSDA International Committee for the Co-ordination and Standardisation of Speech Databases and Assessment Techniques, Dec 2023, Delhi (India), India. ⟨hal-04415467⟩

    AVIZ, STL

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  • Thèse

    Lijie Yao. Situated Visualization in Motion. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG093⟩. ⟨tel-04413122⟩

    AVIZ

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  • Article dans une revue

    Joseph Mariani, Gil Francopoulo, Patrick Paroubek, Frédéric Vernier. NLP4NLP+5: The Deep (R)evolution in Speech and Language Processing. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 2022, 7, ⟨10.3389/frma.2022.863126⟩. ⟨hal-04410734⟩

    AVIZ, ILES, STL

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  • Article dans une revue

    Jiayi Hong, Rostyslav Hnatyshyn, Ebrar A. D. Santos, Ross Maciejewski, Tobias Isenberg. A Survey of Designs for Combined 2D+3D Visual Representations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024, 30 (6), pp.2888-2902. ⟨10.1109/TVCG.2024.3388516⟩. ⟨hal-04382271⟩

    AVIZ

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  • Article dans une revue

    Lijie Yao, Romain Vuillemot, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. Designing for Visualization in Motion: Embedding Visualizations in Swimming Videos. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024, 30 (3), pp.1821-1836. ⟨10.1109/tvcg.2023.3341990⟩. ⟨hal-04364838⟩

    AVIZ, ILDA

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  • Pré-publication, Document de travail

    Alaul Islam, Tingying He, Anastasia Bezerianos, Tanja Blascheck, Bongshin Lee, et al.. Visualizing Information on Smartwatch Faces: A Review and Design Space. 2024. ⟨hal-04365013⟩

    AVIZ, ILDA

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  • Pré-publication, Document de travail

    Gabriela Molina León, Petra Isenberg, Andreas Breiter. Talking to Data Visualizations: Opportunities and Challenges. 2024. ⟨hal-04365017⟩

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  • Article dans une revue

    Gabriela Molina León, Petra Isenberg, Andreas Breiter. Eliciting Multimodal and Collaborative Interactions for Data Exploration on Large Vertical Displays. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024, 30 (2), pp.1624-1637. ⟨10.1109/TVCG.2023.3323150⟩. ⟨hal-04365019⟩

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  • Article dans une revue

    Alex Ulmer, Marco Angelini, Jean-Daniel Fekete, Jörn Kohlhammer, Thorsten May. A Survey on Progressive Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2023.3346641⟩. ⟨hal-04361344⟩

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  • Document associé à des manifestations scientifiques

    Jian Chen, Min Chen, Siming Chen, Seok-Hee Hong, Weidong Huang, et al.. TAT: Toughening the Foundation of Abstraction in Visualization Techniques: NII Shonan Meeting Report. Hsiang-Yun Wu; Tobias Isenberg; Ivan Viola; Xiaoru Yuan. NII Shonan Meetings, Sep 2023, Shonan, Japan. ⟨hal-04325828⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Anne-Flore Cabouat, Tingying He, Petra Isenberg, Tobias Isenberg. Pondering the reading of visual representations. 2023. ⟨hal-04240900⟩

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