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Visualisation Analytics (AVIZ)

Aviz (Analysis and VIsualiZation) est une équipe projet INRIA multidisciplinaire qui vise à améliorer l'exploration visuelle et l'analyse de grands ensembles de données complexes en intégrant étroitement les méthodes d'analyse à la visualisation interactive.

Notre travail a le potentiel d’affecter pratiquement toutes les activités humaines pour et pendant lesquelles des données sont collectées et gérées et doivent ensuite être comprises. Souvent, les activités liées aux données sont caractérisées par l’accès à de nouvelles données pour lesquelles nous n’avons que peu ou pas de connaissances préalables sur leur structure interne et leur contenu. Dans ce cas, nous devons d’abord explorer les données de manière interactive afin de les comprendre et de pouvoir agir sur leur contenu. L’analyse visuelle interactive est particulièrement utile dans ces cas où les approches d’analyse automatique échouent et où les capacités humaines doivent être exploitées et augmentées.

Dans le cadre de ce champ de recherche, Aviz se concentre sur cinq thèmes de recherche :

  • Méthodes pour visualiser et naviguer facilement dans de grands ensembles de données ;
  • Méthodes d’analyse efficaces pour réduire les grands ensembles de données à une taille visualisable ;
  • L’interaction de la visualisation en utilisant de nouvelles capacités et modalités ;
  • Méthodes d’évaluation de l’efficacité des méthodes de visualisation et d’analyse et de leur facilité d’utilisation ;
  • Des outils d’ingénierie pour la création de systèmes d’analyse visuelle capables d’accéder, de rechercher, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données avec une réponse interactive et fluide.

Equipe

Publications récentes

  • Communication dans un congrès

    Sauda Musharrat, Tobias Isenberg, Anastasia Bezerianos, Raimund Dachselt, Petra Isenberg. Data Visualization Reimagined for Freeform Displays. Journée Visu 2026, Jun 2026, Champs-sur-Marne, France. ⟨hal-05754596⟩

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  • Communication dans un congrès

    Shaily Sharma, Tobias Isenberg, Petra Isenberg, Raimund Dachselt, Anastasia Bezerianos. Developing a Design Space for Data Visualization on Spherical Displays. Journée Visu 2026, Jun 2026, Paris, France. ⟨hal-05753102⟩

    AVIZ, ILDA

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  • Pré-publication, Document de travail

    Mathis Brossier, Tobias Isenberg, Konrad J. Schönborn, Jonas Unger, Mario Romero, et al.. State of the Art of LLM-Enabled Interaction with Visualization. 2026. ⟨hal-05736935⟩

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  • Communication dans un congrès

    Lenora Buggenhoudt, George Marchment, Anne-Flore Cabouat, Frédéric Lemoine, Caroline Appert, et al.. MetroFlow: Visualizing Bioinformatics Workflow Source Code as Interactive Metro-Maps. VISSOFT 2026 – 14th IEEE Working conference on Software Visualization, Sep 2026, Benevento, Italy. ⟨hal-05737427⟩

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  • Communication dans un congrès

    Lonni Besançon, Tobias Isenberg. More Than 63% of IEEE VIS Research Liable to be Retracted?! Ethics Approval Statements Protect Participants (and Researchers!). BELIV 2026 – 11e atelier biennal BELIV, Nov 2026, Boston, United States. ⟨hal-05736767⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Petra Isenberg, Sheelagh Carpendale. Ten Things We Hate About Current IEEE VIS Reviewing Practices. 2026. ⟨hal-05719097⟩

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  • Communication dans un congrès

    Anne-Flore Cabouat, Lily W Ge, Tobias Isenberg, Samuel Huron, Matthew Kay, et al.. Why Question Answering Modality Matters in Visualization Studies and Tests. BELIV 2026 IEEE Workshop on Evaluation and Beyond – Methodological Approaches for Visualization, IEEE, Nov 2026, Boston, United States. ⟨hal-05717323⟩

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  • Article dans une revue

    Junhao Zhao, Romain Vuillemot, Petra Isenberg, Lijie Yao. Authoring Narrative Visualization in Motion: Visual Storytelling in Swimming Videos. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press. ⟨hal-05714541⟩

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  • Article dans une revue

    Xu Luo, Yue Zhao, Bongshin Lee, Jean-Daniel Fekete, Yunhai Wang. Libra+: Compositional Interaction for Data Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, 33 (1). ⟨hal-05711231⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mingming Yang, Arnaud Prouzeau, Florent Cabric. When Effort Makes Sense: Towards a Design Space of Frictive Interactions for Data Visualization. VISU 2026 – Journée Visu, Jun 2026, Paris, France. ⟨hal-05701192⟩

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  • Article dans une revue

    Jean-Daniel Fekete, Christian Poli. ProgressiVis: A Language and Environment for Progressive Data Analysis and Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, 33 (1). ⟨hal-05696316⟩

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  • Communication dans un congrès

    Mathis Brossier, Mujtaba Fadhil Jawad, Emma Broman, Ylva Selling, Julia Hallsten, et al.. Piloting Planetarium Visualizations with LLMs during Live Events in Science Centers. EuroVis 2026 – Eurographics Conference on Visualization, Jun 2026, Nottingham, United Kingdom. article no. evs.20261022, 5 p., ⟨10.2312/evs.20261022⟩. ⟨hal-05661895⟩

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  • Autre publication scientifique

    Velitchko Filipov, Tobias Isenberg, Alexander Lex. README.md: A Tutorial on Reproducible Visualization Research. EuroVis 2026 Tutorials, 2026, art. no. evt.20261001, 4 p. ⟨10.2312/evt.20261000⟩. ⟨hal-05661858⟩

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  • Thèse

    Katerina Batziakoudi. Visualizing Orders of Magnitude Values in Public Budgets. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2026. English. ⟨NNT : 2026UPASG025⟩. ⟨tel-05658123⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Anne-Flore Cabouat, Kuno Kurzhals, Laura Matzen, Tobias Isenberg, Samuel Huron, et al.. Characterizing Perceived Readability in Data Visualization: Design and Reader Factors. 2026. ⟨hal-05654024v2⟩

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  • Communication dans un congrès

    Vincent Cavez, Kashif Imteyaz, Anne-Flore Cabouat. Structural Interaction: Shifting the Focus of User Interface Design. DIS 2026 – Designing Interactive Systems, ACM; DIS ’26 Companion: Companion Publication of the 2026 ACM Designing Interactive Systems Conference, Jun 2026, Singapore, Singapore. pp.513-517, ⟨10.1145/3802974.3809476⟩. ⟨hal-05617691⟩

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  • Article dans une revue

    Junxiu Tang, Lijie Yao, Lu Ying, Romain Vuillemot, Petra Isenberg. Diving Deep into Time: Temporal Arrangements for Embedded Visualization in Swimming Videos. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026, 32 (7), pp.1-17. ⟨10.1109/TVCG.2026.3689361⟩. ⟨hal-05612503⟩

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  • Communication dans un congrès

    Lixiang Zhao, Fuqi Xie, Tobias Isenberg, Hai-Ning Liang, Lingyun Yu. ScaleFree: Dynamic KDE for Multiscale Point Cloud Exploration in VRVirtual Reality. VRVirtual Reality 2026 – IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces, IEEE Computer Society, Mar 2026, Daegu, South Korea. pp.358-368, ⟨10.1109/VR67842.2026.00057⟩. ⟨hal-05611962⟩

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  • Article dans une revue

    Ouxun Jiang, Camillia Matuk, Madhumitha Gopalakrishnan, Wen Xu, Jason Dykes, et al.. Design Guidelines for Animated Data Visualization Based on Perceptual Capacity Limits. Cognitive Research: Principles and Implications, 2026, 11 (1), pp.31. ⟨10.1186/s41235-026-00724-y⟩. ⟨hal-05612469⟩

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  • Poster de conférence

    Katerina Batziakoudi, Ambre Assor, Jean-Daniel Fekete. Exploring Public Budgets with Symber Tree: An Interactive Hierarchical Visualization for Comparisons Across Orders of Magnitude. CHI 2026 – ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2026, Barcellona, Spain. ⟨10.1145/3772363.3798716⟩. ⟨hal-05561729⟩

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