ILDA

Interacting with Large DAta – ILDA

Les travaux de recherche de l’équipe ILDA ont pour but de tirer parti de la richesse de ces modèles de données pour concevoir de nouveaux systèmes interactifs qui assistent au mieux les utilisateurs dans leurs tâches de compréhension et de traitement de ces grandes quantités de données.

Les ensembles de données ne sont plus seulement volumineux. Ils sont distribués à partir de sources multiples et de plus en plus interconnectées, et consistent en des éléments de contenu hétérogènes structurés de manière élaborée. Notre objectif est de concevoir des systèmes interactifs centrés sur les données qui fournissent aux utilisateurs les bonnes données au bon moment et leur permettent de manipuler et de partager efficacement ces données.

Nous concevons, développons et évaluons de nouvelles techniques d’interaction et de visualisation afin de donner aux utilisateurs les moyens d’agir dans des contextes mobiles et stationnaires impliquant une variété de dispositifs d’affichage, notamment : smartphones et tablettes, casques de réalité augmentée, stations de travail de bureau, tablettes, écrans muraux à ultra-haute résolution.

Coordination

Membres de l’équipe

Publications récentes

  • Communication dans un congrès

    Tanja Blascheck, Lonni Besançon, Anastasia Bezerianos, Bongshin Lee, Alaul Islam, et al.. Studies of Part-to-Whole Glanceable Visualizations on Smartwatch Faces. PacificVis 2023 – The16th IEEE Pacific Visualization Symposium, Apr 2023, Seoul, South Korea. ⟨hal-04018448⟩

    AVIZ, ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Raphaël James, Anastasia Bezerianos, Olivier Chapuis. Evaluating the Extension of Wall Displays with AR for Collaborative Work. CHI 2023 – International conference on Human factors in computing systems, Apr 2023, Hambourg, Germany. ⟨10.1145/3544548.3580752⟩. ⟨hal-04010673⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Thèse

    Jiayi Hong. Machine Learning Supported Interactive Visualization of Hybrid 3D and 2D Data for the Example of Plant Cell Lineage Specification. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG006⟩. ⟨tel-04016701⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Emmanuel Courtoux, Caroline Appert, Olivier Chapuis. SurfAirs: Surface + Mid-air Input for Large Vertical Displays. CHI 2023 – International conference on Human factors in computing systems, Apr 2023, Hamburg, Germany. 15 p., ⟨10.1145/3544548.3580877⟩. ⟨hal-04009207⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Autre publication scientifique

    Maria Lobo, Emmanuel Pietriga, Claude Puech. Visualización de Big Data en Alta Resolución a Disposición de la Comunidad Científica y la Industria Chilena. 2015, pp.6. ⟨hal-01134134⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Emmanuel Pietriga, Fernando del Campo, Amanda Ibsen, Romain Primet, Caroline Appert, et al.. Ultra-high-resolution wall-sized displays enable the visualisation of very large datasets. SPIE Newsroom, 2016, pp.3. ⟨10.1117/2.1201605.006505⟩. ⟨hal-01827810⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Communication dans un congrès

    Emmanuel Pietriga, Fernando del Campo, Amanda Ibsen, Romain Primet, Caroline Appert, et al.. Exploratory Visualization of Astronomical Data on Ultra-high-resolution Wall Displays. Astronomical Telescopes and Instrumentation, SPIE, Jun 2016, Edinburgh, United Kingdom. pp.15, ⟨10.1117/12.2231191⟩. ⟨hal-01350722⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Evanthia Dimara, Anastasia Bezerianos, Pierre Dragicevic. The Attraction Effect in Information Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017, 23 (1), ⟨10.1109/TVCG.2016.2598594⟩. ⟨hal-01355750⟩

    AVIZ, ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Article dans une revue

    Aba-Sah Dadzie, Emmanuel Pietriga. Visualisation of Linked Data – Reprise. Open Journal Of Semantic Web, 2017, 8 (1), pp.1 – 21. ⟨10.3233/SW-160249⟩. ⟨hal-01406437⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès

  • Rapport

    Eugenie Brasier, Emmanuel Pietriga, Anastasia Bezerianos, Olivier Chapuis, Caroline Appert. De-augmenting Visually-Augmented Reality. RR-9494, Université Paris-Saclay; CNRS; Inria. 2022, pp.29. ⟨hal-03914418⟩

    ILDA

    Année de publication

    Disponible en libre accès