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Interacting with Large DAta (ILDA)

Les travaux de recherche de l’équipe ILDA ont pour but de tirer parti de la richesse de ces modèles de données pour concevoir de nouveaux systèmes interactifs qui assistent au mieux les utilisateurs dans leurs tâches de compréhension et de traitement de ces grandes quantités de données.

Les ensembles de données ne sont plus seulement volumineux. Ils sont distribués à partir de sources multiples et de plus en plus interconnectées, et consistent en des éléments de contenu hétérogènes structurés de manière élaborée. Notre objectif est de concevoir des systèmes interactifs centrés sur les données qui fournissent aux utilisateurs les bonnes données au bon moment et leur permettent de manipuler et de partager efficacement ces données.

Nous concevons, développons et évaluons de nouvelles techniques d’interaction et de visualisation afin de donner aux utilisateurs les moyens d’agir dans des contextes mobiles et stationnaires impliquant une variété de dispositifs d’affichage, notamment : smartphones et tablettes, casques de réalité augmentée, stations de travail de bureau, tablettes, écrans muraux à ultra-haute résolution.

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Publications récentes

  • Chapitre d'ouvrage

    Nadia Boukhelifa, Anastasia Bezerianos, Evelyne Lutton. Evaluation of interactive machine learning systems. Human and Machine Learning, SPRINGER, pp.20, 2018, Human-Computer Interaction Series, 978-3-319-90403-0; 978-3-319-90402-3. ⟨10.1007/978-3-319-90403-0_17⟩. ⟨hal-02791670⟩

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  • Poster de conférence

    Mehdi Chakhchoukh, Nadia Boukhelifa, Anastasia Bezerianos. Visualizations to support trade-off comparisons. Journée Visu 2023, Jun 2023, Orsay, Saclay, France. ⟨hal-04719331⟩

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  • Communication dans un congrès

    B Lopez, P Aubert, L Baroncelli, P Bolle, P Bruno, et al.. Methodology for the integration of the array control and data acquisition system with array elements of the Cherenkov Telescope Array Observatory. SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2022, Jul 2022, Montréal, Canada. pp.131010H, ⟨10.1117/12.3017493⟩. ⟨hal-04669463⟩

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  • Article dans une revue

    Lijie Yao, Federica Bucchieri, Victoria Mcarthur, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. User Experience of Visualizations in Motion: A Case Study and Design Considerations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, pp.1 – 11. ⟨10.1109/tvcg.2024.3456319⟩. ⟨hal-04700819⟩

    AVIZ, ILDA

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  • Article dans une revue

    Ambre Assor, Arnaud Prouzeau, Pierre Dragicevic, Martin Hachet. Augmented-Reality Waste Accumulation Visualizations. ACM Journal on Computing and Sustainable Societies, 2024, 2 (11), pp.1-29. ⟨10.1145/3636970⟩. ⟨hal-04399489⟩

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  • Pré-publication, Document de travail

    Ambre Assor, Michael J Mcguffin, Arnaud Prouzeau, Pierre Dragicevic, Martin Hachet. Exploring the Design of Animated Transitions between Abstract and Concrete Visualizations in Immersive Environments. 2024. ⟨hal-04552817⟩

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  • Communication dans un congrès

    Claudia Krogmeier, Emma Tison, Justin Dillmann, Arnaud Prouzeau, Antoinette Prouteau, et al.. Leveraging Augmented Reality for Understanding Schizophrenia -Design and Evaluation of a Dedicated Educational Tool. ISMAR 2024 – IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, Oct 2024, Seattle, United States. ⟨hal-04699693⟩

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  • Communication dans un congrès

    I Oya, P Aubert, L Baroncelli, P Bolle, P Bruno, et al.. The first release of the Cherenkov Telescope Array Observatory array control and data acquisition software. SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2024, Jul 2024, Montréal, Canada. pp.131011D, ⟨10.1117/12.3017568⟩. ⟨hal-04669465⟩

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  • Communication dans un congrès

    Théo Bouganim, Ioana Manolescu, Emmanuel Pietriga. A Unified Visual Exploration Framework for (Semi-)structured Data. BigVis 2024 – 7th International Workshop on Big Data Visual Exploration and Analytics (VLDB 2024), VLDB, Aug 2024, Guangzhou, China. ⟨hal-04662129v2⟩

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  • Communication dans un congrès

    Arnaud Prouzeau, Sébastien Rimbert. Toward Enhancing Workspace Awareness Using a Brain-Computer Interface based on Neural Synchrony. 5th International Neuroergonomics Conference, Jul 2024, Bordeaux, France. ⟨hal-04643369⟩

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