Directeur de Recherche Inria
ILDA
Interacting with Large DAta – ILDA
Les ensembles de données ne sont plus seulement volumineux. Ils sont distribués à partir de sources multiples et de plus en plus interconnectées, et consistent en des éléments de contenu hétérogènes structurés de manière élaborée. Notre objectif est de concevoir des systèmes interactifs centrés sur les données qui fournissent aux utilisateurs les bonnes données au bon moment et leur permettent de manipuler et de partager efficacement ces données.
Nous concevons, développons et évaluons de nouvelles techniques d’interaction et de visualisation afin de donner aux utilisateurs les moyens d’agir dans des contextes mobiles et stationnaires impliquant une variété de dispositifs d’affichage, notamment : smartphones et tablettes, casques de réalité augmentée, stations de travail de bureau, tablettes, écrans muraux à ultra-haute résolution.
Coordination
Membres de l’équipe
Publications récentes
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Communication dans un congrès
Tanja Blascheck, Lonni Besançon, Anastasia Bezerianos, Bongshin Lee, Alaul Islam, et al.. Studies of Part-to-Whole Glanceable Visualizations on Smartwatch Faces. PacificVis 2023 – The16th IEEE Pacific Visualization Symposium, Apr 2023, Seoul, South Korea. ⟨hal-04018448⟩
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Communication dans un congrès
Raphaël James, Anastasia Bezerianos, Olivier Chapuis. Evaluating the Extension of Wall Displays with AR for Collaborative Work. CHI 2023 – International conference on Human factors in computing systems, Apr 2023, Hambourg, Germany. ⟨10.1145/3544548.3580752⟩. ⟨hal-04010673⟩
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Thèse
Jiayi Hong. Machine Learning Supported Interactive Visualization of Hybrid 3D and 2D Data for the Example of Plant Cell Lineage Specification. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG006⟩. ⟨tel-04016701⟩
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Communication dans un congrès
Emmanuel Courtoux, Caroline Appert, Olivier Chapuis. SurfAirs: Surface + Mid-air Input for Large Vertical Displays. CHI 2023 – International conference on Human factors in computing systems, Apr 2023, Hamburg, Germany. 15 p., ⟨10.1145/3544548.3580877⟩. ⟨hal-04009207⟩
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Autre publication scientifique
Maria Lobo, Emmanuel Pietriga, Claude Puech. Visualización de Big Data en Alta Resolución a Disposición de la Comunidad Científica y la Industria Chilena. 2015, pp.6. ⟨hal-01134134⟩
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Article dans une revue
Emmanuel Pietriga, Fernando del Campo, Amanda Ibsen, Romain Primet, Caroline Appert, et al.. Ultra-high-resolution wall-sized displays enable the visualisation of very large datasets. SPIE Newsroom, 2016, pp.3. ⟨10.1117/2.1201605.006505⟩. ⟨hal-01827810⟩
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Communication dans un congrès
Emmanuel Pietriga, Fernando del Campo, Amanda Ibsen, Romain Primet, Caroline Appert, et al.. Exploratory Visualization of Astronomical Data on Ultra-high-resolution Wall Displays. Astronomical Telescopes and Instrumentation, SPIE, Jun 2016, Edinburgh, United Kingdom. pp.15, ⟨10.1117/12.2231191⟩. ⟨hal-01350722⟩
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Article dans une revue
Evanthia Dimara, Anastasia Bezerianos, Pierre Dragicevic. The Attraction Effect in Information Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017, 23 (1), ⟨10.1109/TVCG.2016.2598594⟩. ⟨hal-01355750⟩
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Article dans une revue
Aba-Sah Dadzie, Emmanuel Pietriga. Visualisation of Linked Data – Reprise. Open Journal Of Semantic Web, 2017, 8 (1), pp.1 – 21. ⟨10.3233/SW-160249⟩. ⟨hal-01406437⟩
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Rapport
Eugenie Brasier, Emmanuel Pietriga, Anastasia Bezerianos, Olivier Chapuis, Caroline Appert. De-augmenting Visually-Augmented Reality. RR-9494, Université Paris-Saclay; CNRS; Inria. 2022, pp.29. ⟨hal-03914418⟩