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Visualisation Analytics (AVIZ)

Aviz (Analysis and VIsualiZation) est une équipe projet INRIA multidisciplinaire qui vise à améliorer l'exploration visuelle et l'analyse de grands ensembles de données complexes en intégrant étroitement les méthodes d'analyse à la visualisation interactive.

Notre travail a le potentiel d’affecter pratiquement toutes les activités humaines pour et pendant lesquelles des données sont collectées et gérées et doivent ensuite être comprises. Souvent, les activités liées aux données sont caractérisées par l’accès à de nouvelles données pour lesquelles nous n’avons que peu ou pas de connaissances préalables sur leur structure interne et leur contenu. Dans ce cas, nous devons d’abord explorer les données de manière interactive afin de les comprendre et de pouvoir agir sur leur contenu. L’analyse visuelle interactive est particulièrement utile dans ces cas où les approches d’analyse automatique échouent et où les capacités humaines doivent être exploitées et augmentées.

Dans le cadre de ce champ de recherche, Aviz se concentre sur cinq thèmes de recherche :

  • Méthodes pour visualiser et naviguer facilement dans de grands ensembles de données ;
  • Méthodes d’analyse efficaces pour réduire les grands ensembles de données à une taille visualisable ;
  • L’interaction de la visualisation en utilisant de nouvelles capacités et modalités ;
  • Méthodes d’évaluation de l’efficacité des méthodes de visualisation et d’analyse et de leur facilité d’utilisation ;
  • Des outils d’ingénierie pour la création de systèmes d’analyse visuelle capables d’accéder, de rechercher, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données avec une réponse interactive et fluide.

Equipe

Publications récentes

  • Article dans une revue

    Severin Engert, Andreas Peetz, Konstantin Klamka, Pierre Surer, Tobias Isenberg, et al.. Augmented Dynamic Data Physicalization: Blending Shape-changing Data Sculptures with Virtual Content for Interactive Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, ⟨10.1109/TVCG.2025.3547432⟩. ⟨hal-05050880⟩

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  • Communication dans un congrès

    Tobias Rau, Tobias Isenberg, Andreas Koehn, Michael Sedlmair, Benjamin Lee. Traversing Dual Realities: Investigating Techniques for Transitioning 3D Objects between Desktop and Augmented Reality Environments. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2025), ACM, Apr 2025, Yokohama, Japan. pp.1236:1-1236:16, ⟨10.1145/3706598.3713949⟩. ⟨hal-05050852⟩

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  • Communication dans un congrès

    Katerina Batziakoudi, Florent Cabric, Stéphanie Rey, Jean-Daniel Fekete. Lost in Magnitudes: Exploring Visualization Designs for Large Value Ranges. CHI 2025 – ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2025, Yokohama, Japan. ⟨10.1145/3706598.3713487⟩. ⟨hal-04981028⟩

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  • Communication dans un congrès

    Yue Zhao, Yunhai Wang, Xu Luo, Yanyan Wang, Jean-Daniel Fekete. Libra: An Interaction Model for Data Visualization. CHI 2025 – ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2025, Yokohama, Japan. ⟨10.1145/3706598.3713769⟩. ⟨hal-04979983⟩

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  • Communication dans un congrès

    Daeun Jeong, Sungbok Shin, Jongwook Jeong. Conversation Progress Guide : UI System for Enhancing Self-Efficacy in Conversational AI. ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI2025′), Apr 2025, Yokohama, Japan. ⟨10.1145/3706598.3714222⟩. ⟨hal-04977135v2⟩

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  • Article dans une revue

    Sungbok Shin, Inyoup Na, Niklas Elmqvist. Drillboards: Adaptive Visualization Dashboards for Dynamic Personalization of Visualization Experiences. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, pp.1-14. ⟨10.1109/TVCG.2025.3542606⟩. ⟨hal-04966768⟩

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  • Article dans une revue

    Huaiwei Bao, Xin Chen, Kecheng Lu, Chi-Wing Fu, Jean-Daniel Fekete, et al.. Bi-Scale density-plot enhancement based on variance-aware filter. Computers and Graphics, In press, 127, pp.104180. ⟨10.1016/j.cag.2025.104180⟩. ⟨hal-04952763⟩

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  • Autre publication scientifique

    Julien Joliclerc, Martin Hachet, Pierre Dragicevic, Ambre Assor, Morgane Koval, et al.. Interaction Humain/Machine. 2025, pp.2. ⟨hal-04935384⟩

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  • Thèse

    Tingying He. Encoding with Patterns : A Design Space and Evaluations. Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG042⟩. ⟨tel-04946435⟩

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  • Communication dans un congrès

    Seokho Ahn, Hyungjin Kim, Sungbok Shin, Young-Duk Seo. Real-Time Calibration Model for Low-Cost Sensor in Fine-Grained Time Series. AAAI 2025 – The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI – Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Feb 2025, Philadelphia (PA), United States. ⟨10.1609/aaai.v39i1.31974⟩. ⟨hal-04906168⟩

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  • Mémoire d'étudiant

    Anne-Flore Cabouat. A cognitive load approach to designing and evaluating data visualizations. Cognitive science. 2024. ⟨hal-04885430⟩

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  • Poster de conférence

    Katerina Batziakoudi, Florent Cabric, S Rey, Jean-Daniel Fekete. A Design Space for Static Visualizations with Several Orders of Magnitude. EuroVis 2024 -, May 2024, Odense, Denmark. ⟨hal-04873100⟩

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  • Article dans une revue

    Tobias Rau, Maurice Koch, Nelusa Pathmanathan, Tobias Isenberg, Daniel Weiskopf, et al.. Understanding Collaborative Learning of Molecular Structures in AR With Eye Tracking. IEEE Computer Graphics and Applications, 2024, 44 (6), pp.39-51. ⟨10.1109/MCG.2024.3503903⟩. ⟨hal-04873245⟩

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  • Article dans une revue

    Deng Luo, Zainab Alsuwaykit, Dawar Khan, Ondřej Strnad, Tobias Isenberg, et al.. Errata to “DiffFit: Visually-Guided Differentiable Fitting of Molecule Structures to a Cryo-EM Map”. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (2), pp.1645-1646. ⟨10.1109/TVCG.2024.3502911⟩. ⟨hal-04869601⟩

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  • Article dans une revue

    Gabriela Molina León, Anastasia Bezerianos, Olivier Gladin, Petra Isenberg. Talk to the Wall: The Role of Speech Interaction in Collaborative Visual Analytics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (1), pp.941–951. ⟨10.1109/tvcg.2024.3456335⟩. ⟨hal-04845442⟩

    AVIZ, EX-SITU, ILDA

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  • Communication dans un congrès

    Mohammad Ghoniem, Jean-Daniel Fekete, Philippe Castagliola. A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations. InfoVis’04 – 10th IEEE Symposium on Information Visualization, Oct 2004, Austin, United States. pp.17-24, ⟨10.1109/INFVIS.2004.1⟩. ⟨hal-00343819⟩

    AVIZ, EX-SITU

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  • Communication dans un congrès

    Fairouz Grioui, Tanja Blascheck, Lijie Yao, Petra Isenberg. Micro Visualizations on a Smartwatch: Assessing Reading Performance While Walking. VIS 2024 – IEEE Conference on Visualization and Visual Analytics, Oct 2024, Los Alamitos, CA, USA, United States. ⟨10.1109/VIS55277.2024.00017⟩. ⟨hal-04782873⟩

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  • Communication dans un congrès

    Zack While, Henry Wheeler-Klainberg, Tanja Blascheck, Petra Isenberg, Ali Sarvghad. Toward Understanding the Experiences of People in Late Adulthood with Embedded Information Displays in the Home. VIS 2024 – IEEE VIS 1st Workshop on Accessible Data Visualization, Oct 2024, Virtual, United States. ⟨10.48550/arXiv.2410.03929⟩. ⟨hal-04783485⟩

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  • Communication dans un congrès

    Petra Isenberg, Lionel Reveret, Romain Vuillemot. HomeOlympics: Turning Everyday Outdoor Physical Activities into Olympic-Style Experience. IEEE VIS Workshop on First-Person Visualizations for Outdoor Physical Activities: Challenges and Opportunities, Oct 2024, Virtual, Unknown Region. ⟨hal-04782928⟩

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  • Article dans une revue

    Xin Chen, Yunhai Wang, Huaiwei Bao, Kecheng Lu, Jaemin Jo, et al.. Visualization-Driven Illumination for Density Plots. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31 (2), pp.1631-1644. ⟨10.1109/TVCG.2024.3495695⟩. ⟨hal-04776837⟩

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